काठमाडौं । सन् २०२६ मा कामको दुनियाँमा प्रवेश गर्नु भनेको त्यस्तो वातावरणमा प्रवेश गर्नु हो, जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अब विशेष उपकरण नभएर कामको आधारभूत भाग बनेको छ।

ड्राफ्टिङदेखि डेटा विश्लेषणदेखि ग्राहक संलग्नतासम्म एआई प्रणालीहरु लगभग हरेक कार्यमा संलग्न छन्। यसले काम गर्ने तरिकामात्र नभएर करिअर प्रवेशको संरचनालाई पनि परिवर्तन गरेको छ। अब प्रश्न यो होइन कि प्रविधिले करिअरलाई रुपान्तरण गर्नेछ तर निरन्तर स्वचालनको युगमा आशावाद कार्य रणनीति बन्न सक्छ कि सक्दैन।

रान्डस्ट्याडको २०२६ वर्कमोनिटर सर्वेक्षणअनुसार विश्वभरका धेरैजसो कर्मचारी एआईले उनीहरुको दैनिक काममा प्रभाव पार्ने विश्वास गर्छन्। एआईसँग सम्बन्धित सीपहरु आवश्यक पर्ने कामहरुको माग द्रुत गतिमा बढेको छ। जब कि कम जटिल र दोहोरिने कार्य मेसिनहरुलाई बढ्दो रुपमा तोकिएको छ।

पुस्ताबीचको भिन्नता स्पष्ट रुपमा देखिन्छ। जेनजी जागिर सुरक्षामा एआईको प्रभावका बारेमा सबैभन्दा चिन्तित छन्। जब कि वृद्ध कामदार अनुकूलन गर्ने क्षमतामा बढी विश्वस्त छन्। यसको एउटा कारण समय हो। युवा पुस्ता स्वचालनद्वारा रुपान्तरण भइसकेको प्रणालीमा प्रवेश गरिरहेका छन्। जब कि पुराना पुस्ताले परिवर्तनको लागि अनुकूलन गरेका छन्।

युवालाई एलन मस्कको सल्लाह

प्रविधि उद्यमी एवं विश्वकै धनीव्यक्ति एलन मस्कले युवाहरुलाई भनेका छन्, ‘म भन्छु, आशावादी रहनुहोस्। भविष्यका बारेमा सकारात्मक हुनु राम्रो हो। निराशावादी र सहीभन्दा आशावादी र गलत हुनु राम्रो हो; तपाइँको जीवनको गुणस्तर राम्रो हुनेछ।’

‘म मानिसहरुलाई भविष्यका बारेमा उत्साहित रहन भन्न चाहन्छु। म आफैँ भविष्यका बारेमा उत्साहित छु। मलाई विश्वास छ कि भविष्य बोरिङ हुने छैन। धेरै पुस्तकहरु पढ्नुहोस्, विभिन्न चिजहरु प्रयास गर्नुहोस्। जीवनको आनन्द लिनुहोस् तर काम पनि जीवनको एउटा हिस्सा हो’, मस्कले भनेका छन्। मस्कको यो सल्लाह व्यावहारिकभन्दा बढी दार्शनिक छ। तर आजका युवाहरुका लागि आशावाद पहिलेभन्दा बढी चुनौतीपूर्ण परिस्थितिमा काम गर्नेछ।

युवाहरुका लागि प्रवेश विन्दुहरु घट्दै

एआई अपनाउने कम देखिने प्रभाव प्रारम्भिक करिअरमा परेको छ। पहिले जुनियर कर्मचारीलाई सिक्ने अवसर प्रदान गर्ने कार्यहरु जस्तै– आधारभूत रिपोर्टिङ, ग्राहक ह्यान्डलिङ र नियमित विश्लेषण अब मेसिनहरुद्वारा गरिँदैछ। यसले शिक्षाबाट रोजगारीमा संक्रमणलाई अझ अनिश्चित बनाएको छ। अवसरहरु छन् तर ती कम छन्। धेरै सीप चाहिन्छ र पहिलेजस्तो लचिलोपन प्रदान गर्दैनन्।

आशावाद अब विकल्प होइन पूर्वसर्त

एआईवरपरको चिन्ता केवल जागिर गुमाउनेबारेमा मात्र नभएर परिवर्तनको गतिका बारेमा हो। जागिर आवश्यकताहरु यति छिटो विकसित हुँदैछन् कि प्रशिक्षण प्रणालीहरु पछाडि पर्दैछन्। एआई बुझ्न अब सिकाइँदैन। यो केवल अनुमान गरिएको छ। यसको अर्थ आत्म–रुपान्तरणको जिम्मेवारी व्यक्तिहरुमा आएको छ।

सन् २०२६ मा आशावादी हुनु भनेको जागिरहरु परिवर्तन हुँदै जाँदा तपाइँले नयाँ सीपहरु छिटो सिक्न सक्नुहुन्छ भन्ने विश्वास गर्नु हो। हामीले यो पनि स्वीकार गर्नुपर्छ कि करिअर अब रेखीय मार्ग पछ्याउने छैन र परम्परागत कोशेढुंगा कम हुनेछन्।

चिन्ता उच्च छ तर अर्कोतर्फ जेनजी एआई उपकरणहरुको सबैभन्दा ठूलो प्रयोगकर्ता पनि हो। धेरै युवाले पहिले नै ड्राफ्टिङ, अनुसन्धान, कोडिङ र दैनिक कार्यहरुमा जेनेरेटिभ एआई प्रयोग गरिरहेका छन्। यो परिचितताले जोखिम हटाउँदैन तर यसले निश्चित रुपमा अज्ञातको डर कम गर्छ।

रान्डस्ट्याडको तथ्यांकले यो पनि देखाउँछ कि चिन्ताको बाबजुद पनि मानिसहरु पछि हटेका छैनन्। बरु उनीहरु बुझ्छन् कि प्राविधिक परिवर्तन संरचनात्मक हो, अस्थायी होइन।